数智赋农·让人类吃的更好

  这是推动现代农业转型升级的关键命题。随着物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的深度融合，智慧农业构建起一套完整的技术体系，正深刻改变传统农业生产方式。2024年中央一号文件明确提出"强化农业科技支撑"，这些核心技术成为落实国家战略的重要抓手。

  智慧农业核心技术有哪些？

  在感知层方面，物联网技术构成智慧农业的神经末梢。田间部署的土壤温湿度传感器、作物生长监测仪、无人机遥感设备等，实时采集农作物生长环境数据。江苏叁拾叁智慧大田应用的多光谱传感器可精准识别叶绿素含量，结合气象站数据生成灌溉决策模型，使水资源利用率提升50%。执行层的智能农机装备同样关键，自动驾驶拖拉机依托北斗导航实现厘米级精确定位，播种直线误差不超过2厘米。江苏省农垦集团引进的智能收割机配备产量监测系统，在收获同时生成产量分布图，为来年种植规划提供数据支撑。

  大数据与人工智能技术构成智慧农业的决策中枢。农业云平台整合生产环境、市场供需、产业链条等多维数据，通过机器学习算法建立预测模型。南京农业大学研发的病虫害智能诊断系统，识别准确率超过95%，使农药施用量减少35%。农产品价格预测模型分析全国主要批发市场数据，帮助农户规避市场风险，实现错峰销售增收。在品质控制方面，近红外光谱技术可实现农产品无损检测，江苏省农产品质量安全中心应用该技术后，检测效率提升6倍。

  云计算与区块链技术提供重要支撑保障。农业云平台实现算力资源集约化利用，中小农场可通过手机APP远程管理农田，大幅降低信息化门槛。

  这些核心技术正在产生显著效益。智慧农业示范区的实践表明，新技术应用使劳动生产率提升47%，化肥农药使用量降低30%以上，单产水平提高15%-20%。随着5G网络覆盖所有行政村，农业边缘计算设备成本下降40%，技术普及速度进一步加快。农业农村部预计到2025年，智慧农业核心技术渗透率将超过50%，成为保障国家粮食安全和推动乡村振兴的重要力量。地方政府应加大投入力度，重点突破传感器精度、算法模型、装备可靠性等关键技术瓶颈，构建产学研推用一体化创新体系。