数智赋农·让人类吃的更好

  什么是数字农业？

  数字农业是一个集合概念，主要包含农业物联网、农业大数据、精准农业、智慧农业等。农业物联网通过仪器仪表实时显示农业数据，实现温室精准调控，提高经济效益；农业大数据则涉及耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，通过数据挖掘分析出数据背后的规律；精准农业以信息技术为支撑，根据空间变异，定位、定时、定量地实施现代化农事操作与管理；智慧农业则是建立在经验模型基础之上的专家决策系统，其核心是软件系统。

  数字农业的发展前景

  近年来，我国数字农业技术得到快速发展，突破了一批关键技术，开发了一批实用的技术产品，建立了网络化数字农业技术平台。在农业数字信息标准体系、农业信息采集技术、农作物生长模型、农业问题远程诊断、农业专家系统与决策支持系统等方面取得了重要的阶段性成果。通过不同类型地区的应用示范，初步形成了我国数字农业技术框架和数字农业技术体系、应用体系和运行管理体系，促进了我国农业信息化和农业现代化进程。未来，随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展和应用，数字农业将在更多农业细分领域发挥重要作用。基于物联网的智能灌溉、农业无人机、智能温室等技术将推动农业流程的改进和创新；而农业大数据和人工智能的应用则将进一步提升农业生产效率和农产品质量。

  数字农业如何改变传统农业

  从以人为核心向以数据为核心升级。传统农业生产主要依靠个人经验积累来判断决策和执行，这导致整体生产环节效率低、波动性大、质量无法控制等问题。而数字农业通过对传统农业数字化改造，如安装田间摄像头、温湿度监控、土壤监控、无人机航拍等，以实时数据为核心来帮助生产决策的管控和精准实施。利用大数据和人工智能手段，可以对农产品产前规划、产中管理和产后销售进行全链条精细化管理，大幅提升产业链效率。从标准化向定制化升级：数字经济将进一步加速农业产业化服务体系的创新。在生产端，未来所有的农业产业单元都将拥有定制化的数据供应系统，无论是建立生产记录台账制度，还是实施农产品质量全程控制，都建立在数据供应定制化和数据模型化基础上。在消费端，商业模式创新让消费者个性化需求与农业供给精准、高效对接，增强消费者体验，让农民更好分享全产业链的增值收益。农业服务向综合赋能升级：“数字+农业”代表了在“互联网+农业”基础上，从全产业链角度继续深化改革和创新的高级模式。数字经济具有天然的渗透性、融合性和赋能性，通过数字技术的运用，可以推动农业服务的综合赋能升级，提高农业生产效率和附加值。

  数字农业作为现代农业发展的重要方向，正在深刻改变着传统农业的生产方式和产业链结构。通过数字技术的运用和创新，数字农业将为实现农业可持续发展和农业现代化提供有力支撑。